Teknobot

Belge işleme, bir araştırma alanı ve bir analog belgeyi dijital hale getirmeyi amaçlayan bir dizi üretim sürecidir. Belge işleme, dijital bir görüntü elde etmek için bir belgeyi fotoğraflamayı veya taramayı

Belge sınıflandırması veya belge sınıflandırması, kütüphane bilimi, bilgi bilimi ve bilgisayar biliminde bir sorundur. Görev, bir belgeyi bir veya daha fazla sınıfa veya kategoriye atamaktır. Bu, “el ile” (veya “entelektüel

Robotik, robotların tasarımı, üretimi ve kullanımı ile ilgilenen çok disiplinli bir bilim dalıdır. Makine mühendisliği, uçak mühendisliği,[1] uzay mühendisliği,[2] elektronik mühendisliği, bilgisayar mühendisliği, mekatronik mühendisliği ve kontrol mühendisliği dallarının ortak

Örüntü tanıma, verilerdeki kalıpların ve düzenliliklerin otomatik olarak tanınmasıdır. İstatistiksel veri analizi, sinyal işleme, görüntü analizi, bilgi alma, biyoinformatik, veri sıkıştırma, bilgisayar grafikleri ve makine öğrenimi alanlarında uygulamaları vardır. Örüntü

Makine öğrenimi (ML), ‘öğrenen’ yöntemleri, yani bazı görev dizilerinde performansı artırmak için verilerden yararlanan yöntemleri anlamaya ve oluşturmaya adanmış bir araştırma alanıdır.[1] Yapay zekanın bir parçası olarak görülüyor. Makine öğrenimi

Bilgi çıkarma (IE), yapılandırılmamış ve/veya yarı yapılandırılmış makine tarafından okunabilir belgelerden ve diğer elektronik olarak temsil edilen kaynaklardan yapılandırılmış bilgileri otomatik olarak çıkarma görevidir. Çoğu durumda bu faaliyet, insan dilindeki

Bilgi işlem ve bilgi biliminde bilgi alma (IR), bir bilgi ihtiyacıyla ilgili bilgi sistemi kaynaklarının bu kaynakların bir koleksiyonundan elde edilmesi sürecidir. Aramalar, tam metin veya diğer içerik tabanlı indekslemeye

Doğal dil kullanıcı arabirimi (LUI veya NLUI), fiiller, deyimler ve yan tümceler gibi dil olaylarının yazılım uygulamalarında veri oluşturmak, seçmek ve değiştirmek için UI denetimleri olarak işlev gördüğü bir tür

Soru yanıtlama (QA), insanlar tarafından doğal bir dilde sorulan soruları otomatik olarak yanıtlayan sistemlerin oluşturulmasıyla ilgilenen, bilgi alma ve doğal dil işleme (NLP) alanlarındaki bir bilgisayar bilimi disiplinidir.[1] Genel bakış