Gün: 24 Aralık 2022

Makine bilinci (MC) veya sentetik bilinç (Gamez 2008; Reggia 2013) olarak da bilinen yapay bilinç[1] (AC), yapay zeka ve bilişsel robotik ile ilgili bir alandır. Yapay bilinç teorisinin amacı, “Mühendislik

Bilgi teknolojisinde bir muhakeme sistemi, tümdengelim ve tümevarım gibi mantıksal teknikleri kullanarak mevcut bilgiden sonuçlar üreten bir yazılım sistemidir. Akıl yürütme sistemleri, yapay zeka ve bilgiye dayalı sistemlerin uygulanmasında önemli

Bilgisayar biliminde veri yapısı, genellikle verilere etkin erişim için seçilen bir veri organizasyonu, yönetimi ve depolama biçimidir.[1][2][3] Daha kesin olarak, bir veri yapısı, veri değerlerinin, aralarındaki ilişkilerin ve verilere uygulanabilecek

Veri madenciliği, büyük ölçekli veriler arasından faydalı bilgiye ulaşma, bilgiyi madenleme işidir. Büyük veri yığınları içerisinden gelecekle ilgili tahminde bulunabilmemizi sağlayabilecek bağıntıların bilgisayar programı kullanarak aranması olarak da tanımlanabilir.[1][2] Kavram

Doğal dil üretimi (NLG), doğal dil çıktısı üreten bir yazılım sürecidir. NLG yöntemlerinin en çok alıntılanan araştırmalarından birinde NLG, “İngilizce veya diğer insan dillerinde bazı temel olmayan dillerden anlaşılır metinler

Doğal dilde anlama (NLU) veya doğal dilde yorumlama (NLI)[1], makine okuduğunu anlama ile ilgilenen yapay zekada doğal dil işlemenin bir alt konusudur. Doğal dilde anlama, yapay zeka açısından zor bir

Dağıtık Biliş (Dağıtılmış Biliş) 1990’larda bilişsel antropolog Edwin Hutchins tarafından bilişsel bilim araştırmalarına geliştirilmiş olan bir yaklaşımdır. Bilişsel etnografyadan yola çıkarak, Hutchins bireysel beyinde bulunan klasik bilişsel bilimin içerdiği mental

Yapay zeka alanında, bir çıkarım motoru, yeni bilgiler çıkarmak için bilgi tabanına mantıksal kurallar uygulayan sistemin bir bileşenidir. İlk çıkarım motorları, uzman sistemlerin bileşenleriydi. Tipik uzman sistem, bir bilgi tabanı